要小心数据陷阱，天猫转让如何判断店铺是否有过刷单？

那些数据很好的天猫店铺，往往可以卖出不错的价格。并不是每一个购店者都具备数据分析能力，透过数据看到深层次的东西是需要有一定的电商经验积累的。因此，数据是大多数购店者判断一个店铺好坏的直观途径。易万佳指出，天猫店铺有很多数据，不同类数据的价值是有区分的，有些数据是长期运营才能达到的，有些数据是短期内都有波动的，购店者需要从众多数据分出主次，并确定数据的价值高低。

数据并不总是真实的，有些天猫店会通过刷单产生优质数据，比如销量、评价数、三项动态评分等。任何虚假的数据，对真正尊重游戏规则以及用心去做电商从业者来说都是一种极大的伤害。那么，消费者要如何防范？买家在网购时可以通过以下方式识别出有“刷量”“刷好评”行为的卖家：一是看店铺评分和成立日期，一般来说，店铺成立时间比较长的，相对来说优质数据的可靠度高一些；二是看评价数量和交易数量的比例，交易数量庞大，评价数量却寥寥无几，这样的情况通常是因为退货量大导致的；三是看好评内容，如果查看所有的评论，内容非常相似或长篇大论花式夸产品的，这样的好评多半都是刷出来的；四是看晒图和问大家，评价带模特图或者摆拍精修图的一般就是刷单，销量大但无人提问的也可能是有问题的。

相比于消费者对店铺是否有刷单的简单判断，购店者对待店铺数据要更谨慎。要小心数据陷阱，天猫转让如何判断店铺是否有过刷单？易万佳的建议是先按照消费者的判断方式粗浅过一遍店铺的销量评价数据，然后通过平台询问店铺的更多信息，比如开店时间，日常销量、年销量、在618或双11大促时的店铺销量、月粉丝增量、店铺年活跃粉丝量等，某段时间店铺突然的数据暴涨就要注意了。毕竟店铺的经营一定是一个不断积累的过程，很少会一年只有一两个月销量好，然后就急速暴跌的。

在运营天猫店铺中，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有所得。成交用户数丶访客数和转化率，只要三选二即可。另外，成交用户数*客单价=销售额，这三个也可以三择二。

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