《京喜搜索排序规则》：京喜搜索排序考虑的因素
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- 来源:易万佳
京喜搜索排序考虑的因素如下：
1、文本相关性
文本相关性即商品的文本描述信息（包括：商品标题、类目名称、品牌名、图书类商品还有作者、出版社等）和搜索关键词的是否相关或匹配。
文本相关性的计算我们采用评分机制，即跟消费者搜索词和商品的匹配程度给予不同的评分，通过评分来判断商品和搜索词的匹配程度。其中商品标题和关键词的相关度最为重要。
商品标题录入注意事项：商家为了提高自己商品的搜索曝光率，在商品名称中堆砌和自身商品完全无关的关键词，致使商品标题不规范，不仅会影响该商品的文本相关性得分，还会降低消费者体验。录入标题需要考虑以下原则：1.消费者搜索商品时常用搜索词；2.尽量简洁明了；3.名称中不得有错别字。被发现存在文本作弊的商品在搜索系统中将被屏蔽或做降权处理。
2、类目
京喜搜索因子中，商品的所在类目（商品的分类）是否合理将影响到商品的排序结果。在京喜，所有商品须放置在具体的分类下。在放置商品类目的时候，一定要注意，以防放置在不恰当的类目中，对商品排序造成负面影响。
关键词与类目也存在相关性，关键词与不同类目的相关性不同，通过搜索系统综合计算所得。关键词搜索排序规则是多个因素综合影响的结果，所以在其他排名因素相同的情况下，类目影响排序的综合得分。
综上所述，放置或优化商品类目时，需确保放于正确且合理类目，才可保证商品在消费者精准搜索词下得到有效曝光。
3、商品人气
商品人气不仅影响商品的销量，还影响消费者对该商品所属店铺的信任度和认可度。另外影响商品人气的因素有销量、销售额、消费者评论以及商品属性。
此外，在计算商品人气分时所使用的数据都进行了反作弊处理，对于反作弊比例多的商品会有降权。
4、用户搜索反馈
消费者搜索查询词后点击或购买商品的行为在消费者搜索反馈系统中计为该查询词与该商品的一次点击或购买数据。消费者搜索反馈数据反应了消费者对搜索结果的满意度，同时反应了对商品的满意度。 反馈数据包括：某查询词结果中商品的点击量和下单量，消费者通过搜索进入商品单品页的平均时间，商品的搜索点击转化率。对于部分商家恶意刷搜索点击和下单的商品，系统将其视为作弊商品，在排序中进行降权处罚。同时反馈数据也会剔除这些作弊数据。
5、京喜平台风向标
为帮助店铺提升综合服务能力，京喜平台通过大数据建模算法计算出京喜平台风向标模型。商家平台风向标的表现优劣将影响该商家店铺中的商品在搜索的排序结果，这将为京喜商家和消费者构建更加优质的生态体系。
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