浅析起步阶段的大数据产业面临着三大问题

时间:2021-06-02 19:43:16
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来源:易万佳

上月始发的菜鸟和顺丰的数据断交事件总算告一段落，双方经过紧急会谈后，再次恢复了数据传输合作，算是和平解决。易万佳网店转让平台官方表示，当前，我国大数据产业正处于起步阶段，这次的事件暴露出行业发展面临着三大问题。

数据孤岛问题突出

大数据的基础在于数据，数据的生命在于共享，拿不到底层的数据，数据分析也就无从谈起。如今，数据孤岛林立、融合困难，已经成为政府与企业面前的首要难题。没有数据，就很难做数据分析。数据孤岛是一个严重的问题，不同部门的数据储存在不同地方，格式也不一样。大数据最高的层次就是用数据来形成智慧，使得社会各方面可以运转起来。做数据分析先要整合数据，这本身就是研究的困难。

由于政府部门之间、企业之间、政府和企业间信息不对称、制度法律不具体、缺乏公共平台和共享渠道等多重因素，导致大量政府数据存在不愿公开、不敢公开、不能公开、不会公开的问题，而已开放的数据也因格式标准缺失无法进行关联融合，形成孤岛。缺乏动力和担心安全是阻碍数据共享的另一个主要原因。贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿透露，不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为理由，不愿意交易自身数据。部分政府部门也缺乏数据公开的动力：有的是因懒政而让数据沉睡，有的则是已经利用数据开展商业化应用，因此不愿共享。数据孤岛问题突出，说到底就是利益问题。

底层技术差距很大

即便解决了数据共享问题，数据可供随时取用，数据的采集和分析仍是主要挑战。因为大数据来源众多、数量巨大、形式各异，要从中获得一目了然的信息，就需要真正高效、可靠的数据管理和分析平台。

如何处理巨量数据是中国大数据产业面临的首要技术问题。目前，我国大数据技术创新能力还有待提升。《大数据产业发展规划(2016-2021年)》指出，我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。同时，大数据应用水平不高。我国发展大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。

专业人才短缺严重

近年来，我国大数据产业发展进入爆发期，由于成熟的人才培训体系尚未建立，直接导致人才短缺的问题日益突出。人才不足限制了大数据产业创新发展的成效。有关数据显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》则显示，数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的6类人才职位之一。

同时，大数据行业选才的标准也不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域的延伸发展，对统计学、数学专业的人才，主要从事数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。在高端人才稀缺的现实情况下，企业多选择从海外和传统行业挖掘跨界人才，但仍然无法满足国内市场的大量需求。针对大数据人才供应不足的现象，各种培训机构和各大高校也开始强化大数据人才的培养。但培养大数据人才需要时间，在短期内对于大数据领域的高端人才仍然会呈现出供不应求的现象。

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