店铺转让网对大数据的几点思考

易万佳店铺转让网对大数据的几点思考。或许有很多人觉得大数据这种高大上的东西很难陌生，所谓的大数据就是说在无法可承受的一定时间范围内，使用一些常规计算机软件进行尽力捕捉、管理或是进行一定处理的数据集合。

大数据思考之一。任何一个网站的数据都是人们互联网行为数据的很小的一个子集，无论这个子集多么全面，分析多么深入，都是子集，不是全集。对于企业来讲，竞争对手的数据价值远远超过自己网站数据的价值，从量级上，对于所有公司都一样，自己拥有的数据远远小于全集数据。看起来的全数据恰恰是残缺数据。

大数据思考之二。数据量的大幅增加会造成结果的不准确，来源不同的信息混杂会加大数据的混乱程度。研究发现：巨量数据集和细颗粒度的测量会导致出现错误发现的风险增加。那种认为假设、检验、验证的科学方法已经过时的论调，正是大数据时代的混乱与迷茫，人们索性拥抱凯文凯利所称的混乱。

大数据思考之三。现在谈到大数据，基本有四个混乱观念：第一，大数据是全数据，忽视甚至蔑视抽样；第二，连续数据就是大数据；第三，数据量级大是大数据；第四，数据量大好于量小。对应的是：抽样数据只要抽样合理，结论准确；连续只是一个数据结构；大量级的噪音会得出错误结论；大小与价值关系不大。

大数据思考之四。大数据不是新事物，天气、地震、量子物理、基因、医学等都是，借鉴他们的方法有益。他们用抽样调查。互联网数据挖掘方法论也如此，不同的是更难，因为人的复杂性。既然是关于人的研究就需应用所有研究人的方法梳理大数据。只要懂编程、懂调动数据的人就可以做大数据挖掘的说法是谬误。

在易万佳天猫店转让看来，人们研究大数据是有一定战略意义的，而这战略意义并不是要掌握更为庞大的大数据，而是在于对大数据本身所含有意义的专业化处理。

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